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       2020年11月8日下午，2020年中國自動化大會專題論壇“網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)”在上海國際會議中心長江廳成功召開。大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息，需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察能力與最佳化容處理?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了更多數(shù)據(jù)、信息與資源。另一方面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了更多支撐、服務(wù)與應(yīng)用。此次專題論壇重點(diǎn)介紹了網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展，從虛擬原位數(shù)據(jù)中心計(jì)算到智能時代的信息技術(shù)等。

此次論壇由中國工程院院士、中南大學(xué)教授、中國自動化學(xué)會副理事長桂衛(wèi)華教授，國防科技大學(xué)胡德文教授共同擔(dān)任論壇主席，邀請到同濟(jì)大學(xué)蔣昌俊教授、西安電子科技大學(xué)石光明教授、重慶郵電大學(xué)王國胤教授、東北大學(xué)王興偉教授、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)李向陽教授、清華大學(xué)徐恪教授等六位專家，為大家?guī)砹司实膶W(xué)術(shù)報告。

專家合影

首先，蔣昌俊教授帶來了題為《虛擬原位數(shù)據(jù)中心及計(jì)算》的報告。報告從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的動態(tài)不確定和成份復(fù)雜等特性出發(fā)，為解決大數(shù)據(jù)加工處理的傳輸復(fù)雜性高、計(jì)算效率低、大數(shù)據(jù)采集與開發(fā)利用的盲目性和無序性等問題，提出了虛擬原位數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)及其構(gòu)造方法，其創(chuàng)新思想是通過大數(shù)據(jù)勘探，為現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心提供原位的數(shù)據(jù)服務(wù)，通過虛擬算力逆向傳輸為數(shù)據(jù)加工分析者提供數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)。虛擬原位數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)在12個行業(yè)500多家單位獲得了成功應(yīng)用，并創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟(jì)效益。

蔣昌?。禾摂M原位數(shù)據(jù)中心及計(jì)算

第二位報告人為西安電子科技大學(xué)石光明教授，報告題目為《智能時代的信息技術(shù)》。報告從信號的角度出發(fā)探究了智能時代的信息技術(shù)發(fā)展。傳統(tǒng)的信息技術(shù)以比特為基礎(chǔ)，對信號和數(shù)據(jù)層的處理能力和性能越來越強(qiáng)，但也付出了巨大代價，占用頻帶越來越寬，處理信息的功耗越來越大，已開始背離生物信息處理的初衷。相比傳統(tǒng)信息技術(shù)以比特為基礎(chǔ)處理信息，智能生命體以語義為基礎(chǔ)處理信息，具有更優(yōu)的信息處理能力。報告還從數(shù)學(xué)度量和語義刻畫等角度出發(fā)，分析了智能時代的類腦計(jì)算技術(shù)，揭示了其關(guān)鍵挑戰(zhàn)性問題。

石光明：智能時代的信息技術(shù)

第三位報告人重慶郵電大學(xué)王國胤教授做了題為《多粒度認(rèn)知計(jì)算》的報告。報告從認(rèn)知計(jì)算的角度出發(fā)，分析了腦認(rèn)知研究與智能計(jì)算研究之間的關(guān)系；從無需腦認(rèn)知的智能計(jì)算、腦認(rèn)知啟發(fā)的智能計(jì)算、智能計(jì)算輔助的腦認(rèn)知、以及腦認(rèn)知與智能計(jì)算融合等四個方面，介紹了廣義認(rèn)知計(jì)算及其研究內(nèi)容。報告中分別以概念內(nèi)涵與外延之間的雙向認(rèn)知計(jì)算、數(shù)據(jù)驅(qū)動的粒認(rèn)知計(jì)算為例，介紹了基于智能計(jì)算的人腦認(rèn)知仿真研究和人腦認(rèn)知與智能計(jì)算融合研究等兩個方向的研究成果和未來方向展望。

王國胤：多粒度認(rèn)知計(jì)算

第四位報告人為東北大學(xué)王興偉教授，報告題目為《新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》。王興偉教授在報告中闡述了新一輪科技產(chǎn)業(yè)的由來和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起，并給出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)參考模型和層次結(jié)構(gòu)。在報告中王教授還介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，指出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層次模型可以分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、工業(yè)云、決策層、服務(wù)層、以及用戶層，而安全貫穿于所有層次；最后討論了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的巨大挑戰(zhàn)和相應(yīng)對策。

王興偉：新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

第五位報告人中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)李向陽教授帶來報告：《AIoT：智能感知，通信，與邊緣計(jì)算》。報告中介紹了李向陽教授及其團(tuán)隊(duì)在智能物聯(lián)網(wǎng)方面的一些研究成果和探索，包括基于RFID和無源的智能感知，大規(guī)模無源、低功耗網(wǎng)絡(luò)，智能邊緣計(jì)算，和智能物聯(lián)網(wǎng)的安全隱私保護(hù)等。報告中指出物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)主要來源于四個方面：精準(zhǔn)感知、互聯(lián)互通、智能計(jì)算、安全隱私；為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，李向陽教授團(tuán)隊(duì)提出了基于端邊云一體化體系結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)端邊云的協(xié)同計(jì)算和智能融合。

李向陽：AIoT：智能感知，通信，與邊緣計(jì)算

最后一位報告人為清華大學(xué)徐恪教授，報告題目為《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源管理》。報告首先分析了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源有效管理的重要性；接著，從運(yùn)行系統(tǒng)的實(shí)際情況出發(fā)，以提升服務(wù)性能為目標(biāo)，報告梳理了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)全流程各環(huán)節(jié)中的特點(diǎn)、痛點(diǎn)以及難點(diǎn)，并在每個環(huán)節(jié)上都針對性地提出了相應(yīng)解決方案，從而有效改進(jìn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的資源管理現(xiàn)狀。最后，徐恪教授介紹了已應(yīng)用到大規(guī)模實(shí)際系統(tǒng)中的部分成果。 

徐?。簲?shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源管理

整個報告過程中，桂衛(wèi)華院士和胡德文教授進(jìn)行了精心主持安排，并做了總結(jié)發(fā)言，指出六個報告涵蓋了感知、數(shù)據(jù)、計(jì)算、通信、認(rèn)知到網(wǎng)絡(luò)等多個層面，內(nèi)容豐富，觀點(diǎn)新穎，應(yīng)用豐富，亮點(diǎn)紛呈。

桂衛(wèi)華院士總結(jié)發(fā)言

胡德文教授總結(jié)發(fā)言

來源：大會組委會