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鄢超波教授針對生產(chǎn)系統(tǒng)提出了信息物理融合制造系統(tǒng)的模型框架，并進(jìn)一步討論了生產(chǎn)資源和人力資源如何配置等問題。大規(guī)模生產(chǎn)系統(tǒng)的性能分析及優(yōu)化對提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化配置系統(tǒng)資源能源和降低制造成本至關(guān)重要。鄢超波教授將數(shù)據(jù)驅(qū)動方法和系統(tǒng)機(jī)理模型相結(jié)合，分析信息物理融合生產(chǎn)系統(tǒng)的關(guān)鍵性能指標(biāo)，優(yōu)化系統(tǒng)的總能耗并合理配置系統(tǒng)資源。研究結(jié)果表明，生產(chǎn)系統(tǒng)不僅能以高生產(chǎn)率和高能效運行，而且資源配置的均衡性和合理性也大幅提高。

董希旺教授簡述了人工智能的發(fā)展，并討論了人工智能如何賦能系統(tǒng)感知和控制。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，群體智能廣泛應(yīng)用于目標(biāo)的協(xié)同感知、識別與控制。大規(guī)模復(fù)雜群體行為通過個體智慧激發(fā)和群體智慧匯聚涌現(xiàn)出了超越個體能力的群體智能，成為解決不確定環(huán)境中大規(guī)模復(fù)雜問題的重要模式之一。董希旺教授首先高屋建瓴，高度精煉地介紹人工智能與群體智能的發(fā)展歷程與科學(xué)前沿，以及群體智能的典型應(yīng)用；隨后分別介紹群體目標(biāo)的協(xié)同感知及其網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，分布式群體系統(tǒng)的控制與結(jié)構(gòu)識別等一些重要進(jìn)展；最后展望群體智能與智能感知技術(shù)的發(fā)展前景。

狄增如教授從系統(tǒng)科學(xué)的角度闡述了對信息物理系統(tǒng)的理解。信息物理系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的強關(guān)聯(lián)、系統(tǒng)性、復(fù)雜性特征，使得系統(tǒng)科學(xué)的思想和方法成為探討CPS系統(tǒng)性質(zhì)和規(guī)律的基本途徑。復(fù)雜性研究的科學(xué)發(fā)展表明，紛繁多樣的復(fù)雜現(xiàn)象背后，可能存在著簡單的、普適的規(guī)律，挖掘其基本規(guī)律并在系統(tǒng)范式的基礎(chǔ)上形成科學(xué)認(rèn)識，可以促進(jìn)對信息物理系統(tǒng)的科學(xué)認(rèn)識和技術(shù)創(chuàng)新。狄增如教授將以城市演化、科學(xué)研究為對象，介紹基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析結(jié)果，包括城市中人口分布、道路密度、經(jīng)濟(jì)活力等元素的空間分布標(biāo)度律，以及科學(xué)研究中科學(xué)家的行為模式。

潘泉教授講述了無人機(jī)這類典型CPS系統(tǒng)的最新研究進(jìn)展。當(dāng)前，無人機(jī)正快速從大中型/中高空向中小型/中低空應(yīng)用拓展、由開闊的簡單環(huán)境向城市/山地/叢林的復(fù)雜環(huán)境延申，無人機(jī)與人、環(huán)境的交互耦合更深更密，進(jìn)入的行業(yè)領(lǐng)域更加豐富等挑戰(zhàn)，無人機(jī)系統(tǒng)面臨的物理安全、信息安全、智能安全等綜合威脅大大超越了傳統(tǒng)飛行安全保障的范疇。潘泉教授闡述無人機(jī)系統(tǒng)綜合安全模型與體系架構(gòu)，面向綜合安全防護(hù)的算法設(shè)計與軟硬模塊，討論如何構(gòu)建綜合安全測評平臺與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，該結(jié)果為我國無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用拓展、技術(shù)創(chuàng)新、安全保障提供借鑒，也為其他無人系統(tǒng)安全體系建設(shè)提供參考。

李力教授講述了智能交通這類典型CPS系統(tǒng)的最新研究進(jìn)展。網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(CPS)和網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)(CPSS)計算目前正在改變包括智能交通系統(tǒng)(ITS)在內(nèi)的許多領(lǐng)域的現(xiàn)有研究。李力教授著重從交通數(shù)據(jù)的角度串聯(lián)介紹CPS、CPSS和ITS交互發(fā)展中的研究現(xiàn)狀和典型成果，同時討論未來智能交通面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。收到了與會學(xué)者的歡迎，討論非常熱烈。

來源：大會組委會