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習(xí)近平總書記在考察中強(qiáng)調(diào)，人類同疾病較量最有力的武器就是科學(xué)技術(shù)，人類戰(zhàn)勝大災(zāi)大疫離不開(kāi)科學(xué)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。要把新冠肺炎科研攻關(guān)作為一項(xiàng)重大而緊迫任務(wù)，綜合多學(xué)科力量，統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)同推進(jìn)，為打贏疫情防控人民戰(zhàn)爭(zhēng)、總體戰(zhàn)、阻擊戰(zhàn)提供強(qiáng)大科技支撐。習(xí)近平總書記的重要講話，在廣大科技工作者中引發(fā)強(qiáng)烈反響。大家紛紛表示，這是在疫情防控關(guān)鍵時(shí)期發(fā)出的新的動(dòng)員令，必將鼓舞大家堅(jiān)定信心、提振士氣、再接再厲，為維護(hù)人民生命安全和身體健康作出更大貢獻(xiàn)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要統(tǒng)籌病毒溯源及其傳播途徑研究，利用病毒蛋白和不同受體的結(jié)合特征，評(píng)估可疑動(dòng)物作為中間宿主的可能性，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)開(kāi)展流行病學(xué)和溯源調(diào)查，搞清楚病源從哪里來(lái)、向哪里去，提高精準(zhǔn)度和篩查效率。

因此，本次Workshop旨在針對(duì)人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控應(yīng)急攻關(guān)及支撐疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)課中發(fā)揮的技術(shù)支撐作用展開(kāi)專題研討，通過(guò)優(yōu)秀專家研討交流，探討人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控應(yīng)急攻關(guān)及支撐疫情防控的應(yīng)用并激發(fā)靈感。

論壇組成

本次Workshop邀請(qǐng)了北京航空航天大學(xué)單光存教授、解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心尹明主任、北京航空航天大學(xué)屈曉磊副教授、北京航空航天大學(xué)王靜遠(yuǎn)副教授、清華-福州數(shù)據(jù)技術(shù)研究院醫(yī)療總監(jiān)李艷和武漢大學(xué)許永超教授等優(yōu)秀專家學(xué)者做了精彩報(bào)告，報(bào)告分享了最新研究成果。論壇由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別專委會(huì)承辦，北京航空航天大學(xué)單光存教授擔(dān)任主席，北京航空航天大學(xué)單光存教授和北京航空航天大學(xué)屈曉磊副教授擔(dān)任論壇主持人。

單光存：基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)胞影像理解識(shí)別的藥物重定位與療效分類方法

首先，北京航空航天大學(xué)單光存教授做題為“基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)胞影像理解識(shí)別的藥物重定位與療效分類方法”的報(bào)告。報(bào)告針對(duì)2019新型冠狀病毒的藥物療效分析，提出了一種根據(jù)細(xì)胞影像進(jìn)行藥物療效分類的方法；通過(guò)對(duì)在不同藥物刺激下的細(xì)胞影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，形成增強(qiáng)的細(xì)胞影像圖像，從而實(shí)現(xiàn)了細(xì)胞影像理解識(shí)別的藥物療效分類。

尹明：新冠肺炎檢測(cè)與應(yīng)急救護(hù)中人工智能的應(yīng)用

解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心急診科尹明主任做了題為“新冠肺炎檢測(cè)與應(yīng)急救護(hù)中人工智能的應(yīng)用”的報(bào)告。報(bào)告回顧了抗疫機(jī)器人和感染防控智能識(shí)別等新冠肺炎檢測(cè)與應(yīng)急救護(hù)中人工智能的應(yīng)用。

屈曉磊：基于醫(yī)學(xué)超聲圖像和人工智能技術(shù)的新冠肺炎檢測(cè)

北京航空航天大學(xué)屈曉磊副教授做了“基于醫(yī)學(xué)超聲圖像和人工智能技術(shù)的新冠肺炎檢測(cè)”的報(bào)告。報(bào)告針對(duì)2019新型冠狀患者，旨在通過(guò)人工智能技術(shù)，對(duì)肺部超聲圖像進(jìn)行自動(dòng)分類，判定患者是否患有肺炎，是否患有新冠肺炎，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、便攜、無(wú)輻射的自動(dòng)新冠肺炎檢測(cè)。

王靜遠(yuǎn)：基于人工智能技術(shù)的新冠肺炎疫情大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

北京航空航天大學(xué)王靜遠(yuǎn)副教授做了“基于人工智能技術(shù)的新冠肺炎疫情大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)”的報(bào)告，報(bào)告介紹了在上半年的疫情防控過(guò)程中，王靜遠(yuǎn)老師帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了基于大數(shù)據(jù)的疫情分析與預(yù)測(cè)研究，完成對(duì)全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)市）、91個(gè)重點(diǎn)城市以及全球40多個(gè)國(guó)家疫情的持續(xù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，并開(kāi)展復(fù)工復(fù)產(chǎn)、武漢解封、清明假期、海外輸入等多項(xiàng)的防控政策的仿真研究，所開(kāi)發(fā)的決策支持系統(tǒng)被納入國(guó)務(wù)院電子政務(wù)辦“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管平臺(tái)。

李艷：破疫—基于人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的流調(diào)系統(tǒng)

清華-福州數(shù)據(jù)技術(shù)研究院醫(yī)療總監(jiān)李艷老師做了“破疫—基于人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的流調(diào)系統(tǒng)”的報(bào)告，報(bào)告介紹了如何有效地開(kāi)展流行病學(xué)調(diào)查，追蹤新冠病毒，捕捉病毒的行蹤，破解疫情的秘密，保護(hù)易感人群，避免疫情的進(jìn)一步擴(kuò)大。并進(jìn)一步介紹了基于人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的系統(tǒng)在此次抗疫工作中極大提高了公共衛(wèi)生領(lǐng)域的信息化水平。

許永超：人工智能技術(shù)在新冠肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)的應(yīng)用

武漢大學(xué)許永超老師做了“人工智能技術(shù)在新冠肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)的應(yīng)用”的報(bào)告，介紹了在疫情期間與華為云等團(tuán)隊(duì)聯(lián)合開(kāi)發(fā)了人工智能輔助醫(yī)學(xué)圖像定量分析系統(tǒng)，用于新診斷肺炎。徐永超老師針對(duì)患者胸部CT圖像中存在多個(gè)小斑點(diǎn)、多個(gè)毛玻璃影、浸潤(rùn)影、肺實(shí)變等特點(diǎn)，為基于紋理感知的病灶分割核心算法提供了支持。該算法可以實(shí)現(xiàn)單個(gè)病例的全自動(dòng)、準(zhǔn)確量化結(jié)果的二階輸出，大大提高了診斷效率，有助于減輕醫(yī)生的沉重負(fù)擔(dān)。目前，已經(jīng)取得了有效的臨床應(yīng)用進(jìn)展。

來(lái)源：CAA模式識(shí)別專委會(huì)