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首先，上海交通大學關新平教授結合智慧城市與智能交通兩個實際應用方面，介紹了當前CPS信息物流系統研究領域的重點難題與挑戰。通過在實際應用方面的例子與效果，表明了信息物理系統在眼下有著廣泛的應用場景和研究價值，同時也面臨著巨大的挑戰，例如在智能交通中，針對緩解交通擁堵的大部分研究工作在仿真時效果明顯，但尚難以應用于實際交通場景。

東北大學唐立新副校長重點介紹了在工業生產領域，如何做到智能化的工業數據解析與優化。本報告以鋼鐵器材鑄造為背景，以寶鋼、首鋼為例，提出了利用數學建模與分析的方法，對工廠的生產進行優化調度的思路。研究主要針對與在新時代背景下，廠家接到的生產訂單往往呈現出接收到多筆訂單但是每一筆訂單的數量卻相對較小，針對這種情況適用批處理、批調度的方法便可以完成對其的優化。

華中科技大學王紅衛教授以施工現場為背景，介紹了在“互聯網+”的大環境下，如何對工程施工現場進行安全適應性分析。報告以盾構施工現場為例，將施工現場所涉及的與安全相關的因素，如設備老化、操作失誤、人員疲勞等均考慮在內，進行了系統化的建模，最終實現了將施工現場的不安全隱患逐步降低的目標。

浙江大學陳積明教授介紹了在當前時代背景下的萬物互聯系統設想。報告從簡單的物物相連上升到數據設備之間的全部互聯，并以傳輸網絡為例，分別對比了現有的常見無線傳輸網絡，如2G、3G、WIFI等。而后著重介紹了窄帶物聯網（NB-loT）的優勢，分析了窄帶物聯網在實際物聯網應用中的顯著作用，表明在萬物互聯的背景下，窄帶物聯網富有潛力并仍值得演技。

12月2日下午，北京理工大學戴荔進行了“智能交通云控制系統”的報告。報告主要針對城市擁堵的現狀進行了分析，提出了對車輛擁堵的調度建模，并以美國某城市的車輛交通數據進行了仿真，對比表明在應用了交通云控制系統后城市的擁堵狀況有著明顯改善。

西安交通大學徐占伯教授針對建筑的節能優化進行了報告，報告主要針對“CPBS熱舒適動態感知與運行優化”兩部分。首先提出了針對建筑內人員熱舒適度感知的新方法，即“數據驅動+物理模型+反饋”的新思路，并通過實驗驗證證明了方法的有效性。而后介紹了通過事件驅動的建筑能源系統運行優化。在能夠感知人員舒適度的情況下，對建筑的整體能耗進行優化，從而實現最優的節能效果。

中國科學院大學熊剛教授結合當前的社會發展背景，提出了在CPS的基礎上的“CPSS”，即Cyber-Physical Social Systems，在傳統的信息物理融合系統中加入了人與社會這一概念。報告主要針對城市的智能交通，通過將人和社會的因素融入平行智能驅動系統中，以實現最優的交通調度控制以環節車輛擁堵。

最后，由來自吉林大學、清華大學、重慶郵電大學、中山大學、西安理工大學等高校的相關研究人員講解了研究論文。

學會秘書處 供稿