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主題：生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN技術(shù)與應(yīng)用
2017年7月17~18日 北京
智能自動化學科前沿講習班是由中國自動化學會主辦的學術(shù)交流活動，旨在促進自動化領(lǐng)域的科研人員在短時間內(nèi)快速了解學科前沿和最新研究，并為專家學者提供探討熱點方向和交流學術(shù)進展的平臺。講習班每期圍繞一個熱點專題，邀請該學科方向從事前沿工作的專家學者做學術(shù)報告，并與參會者交流討論。
第1期智能自動化學科前沿講習班由自動化學報編輯部、中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室承辦，主題為“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN技術(shù)與應(yīng)用”，于2017年7月17~18日在中國科學院自動化研究所舉辦。
目前，人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，被公認是社會經(jīng)濟發(fā)展的新動能和新引擎，有望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造、經(jīng)濟金融、社會管理等眾多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革。生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks, GAN）作為一種新的生成式模型，正在成為人工智能的一個重要研究方向。GAN的基本思想來源于博弈論中的二人零和博弈，通過生成器和判別器之間迭代的對抗學習，逼近納什均衡，估測真實數(shù)據(jù)樣本的潛在分布并生成新的數(shù)據(jù)樣本。作為強大的生成式模型，GAN在圖像和視覺計算、語音和語言處理、信息安全等領(lǐng)域具有極高的應(yīng)用價值。針對GAN的模型結(jié)構(gòu)改進、理論擴展及應(yīng)用等，國內(nèi)外學者提出了許多衍生模型，新的理論和應(yīng)用成果層出不窮。
隨著GAN技術(shù)的發(fā)展，將GAN中的樣本生成、對抗學習思想與其他人工智能技術(shù)相結(jié)合，拓寬相關(guān)技術(shù)的研究思路，具有巨大的發(fā)展?jié)摿ΑlphaGo圍棋程序戰(zhàn)勝韓國棋手李世石和中國棋手柯潔，彰顯了對抗學習思想的成功。GAN可以生成逼真的對抗樣本，檢驗機器學習模型的可靠性；可以與深度學習、半監(jiān)督學習、特征學習、強化學習、平行學習等技術(shù)交叉融合，促進機器學習技術(shù)的發(fā)展。長遠來看，GAN能夠推動人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，提升人工智能理解世界的能力，甚至激發(fā)人工智能的創(chuàng)造力。盡管GAN已經(jīng)取得了許多研究進展，但是它在理論方法和技術(shù)應(yīng)用方面仍有許多不完備之處。GAN模型的收斂性和均衡點存在性需要新的理論突破，模型結(jié)構(gòu)和訓練穩(wěn)定性需要進一步提高，模式塌陷（Mode collapse）問題還有待解決，與其他機器學習方法的交叉融合需要深化，應(yīng)用領(lǐng)域需要擴展，應(yīng)用成熟度需要提升。國內(nèi)外學者正在圍繞GAN的這些技術(shù)問題，持續(xù)進行研究。
為了促進生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN相關(guān)理論、方法、技術(shù)與應(yīng)用研究的深入開展，第1期自動化學科前沿講習班邀請了多位學術(shù)界和工業(yè)界的著名學者，全面介紹GAN技術(shù)與應(yīng)用的研究進展，并探討相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢。
日程安排
2017年7月17日
8:00-8:55 簽到
8:55-9:00 中國自動化學會領(lǐng)導致辭
9:00-10:30 講座1
王飛躍 教授
中國科學院自動化研究所
題目：生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN的研究進展與展望
10:40-12:10 講座2
李宏毅 教授
國立臺灣大學（位于中國臺北）
二次元動漫人物頭像生成
12:10-14:00 午餐
14:00-15:30 講座3
左旺孟 教授
哈爾濱工業(yè)大學
題目：多領(lǐng)域視覺數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)與自適應(yīng)學習
15:40-17:10 講座4
王坤峰 副研究員
中國科學院自動化研究所
題目： GAN與平行視覺
2017年7月18日
9:00-10:30 講座5
Guojun Qi 教授
University of Central Florida
題目： The Landscape of Regularized Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory and Generalizability
10:40-12:10 講座6
秦濤 主管研究員
微軟亞洲研究院
題目：From single-agent learning to multi-agent learning: GAN, dual learning, and others
12:10-14:00 午餐
14:00-15:30 講座7
孫仕亮 教授
華東師范大學
題目：概率多視圖多標簽學習與自編碼變分推理
15:40-17:10 講座8
倪冰冰 副教授
上海交通大學
題目： 面向圖像序列的生成技術(shù)及應(yīng)用初探
報名和繳費
1. 2017年7月15日（含）前注冊并繳費：自動化學會會員2000 元/人，非會員報名同時入會2500元/人；
現(xiàn)場繳費：會員2500元/人，非會員3000元/人（包含提前報名現(xiàn)場繳費、現(xiàn)場報名現(xiàn)場繳費）；自動化學會團體會員參加，按會員標準繳費；同一單位3人及以上團體報名，按會員標準繳費。
2. 注冊費包括講課資料和兩天會議期間午餐，其它食宿、交通費用自理；
3. 即日起至2017年7月15日，報名者請將參會信息（姓名、單位、職稱、是否自動化學會會員、手機號）發(fā)送至aas@ia.ac.cn，或在線填寫信息并繳費：
http://m.hycp227.com:8080/iauto/register.jsp
4. 聯(lián)系電話：010-82544459，010-82544542。
繳費方式：
方式一：銀行轉(zhuǎn)賬
地 址：北京市中關(guān)村東路95號（100190）
戶 名：中國自動化學會
開戶行：農(nóng)行科院南路支行
帳 號：11-250101040011739
方式二：現(xiàn)場支付
請于2017年7月17日上午會議開始前在現(xiàn)場繳納。
方式三：支付寶轉(zhuǎn)賬
請在線注冊時選擇“支付寶”項。
注意事項：
1、為及時核查繳費狀態(tài)，請在銀行轉(zhuǎn)賬繳費時，備注姓名+講習班+手機號；
2、會議統(tǒng)一開具“會議注冊費”發(fā)票；
3、采用銀行轉(zhuǎn)賬方式交費的發(fā)票和會議通知在簽到時統(tǒng)一發(fā)放；
4、采用現(xiàn)場支付方式交費的發(fā)票和會議通知于會議結(jié)束后統(tǒng)一郵寄。
會場及住宿信息
1. 會址
中國科學院自動化研究所智能化大廈三層學術(shù)報告廳（北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號）
2. 周邊住宿
1）物科賓館
地址：北京市海淀區(qū)中關(guān)村南三街8號
訂房電話：010-82649140
酒店附近交通：距會址500m，步行8分鐘路程；距首都機場機場巴士中關(guān)村線313m，步行5分鐘路程；距北京西站有公交特19路直達。
2）北京新概念服務(wù)式公寓（知春路店）
地址：北京市海淀區(qū)知春路紫金數(shù)碼園2號樓5層517室
訂房電話：010-62662034
酒店附近交通：距會址720m，步行10分鐘路程；距首都機場機場巴士中關(guān)村線1.4km，步行20分鐘路程；距北京西站有公交特19路直達。
3）駿馬國際酒店
地址：北京市海淀區(qū)中關(guān)村南路南一條甲2號
訂房電話：0.0-82885858
酒店附近交通：距會址200m，步行3分鐘路程；距首都機場機場巴士中關(guān)村線650m，步行10分鐘路程；距北京西站有公交特19路直達。
