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隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)、多模態(tài)大模型的支持下突飛猛進(jìn)，諸如Stable Diffusion、ChatGPT等依靠人工智能技術(shù)進(jìn)行文字、圖像、視頻、音頻、三維模型等內(nèi)容的創(chuàng)作已經(jīng)蔚然成風(fēng)。特別是最近幾年Diffusion Model的出現(xiàn)讓生成模型進(jìn)入了新的階段。但是，對(duì)Diffusion Model的研究和理論探討還有待深入。更進(jìn)一步，從內(nèi)容生成的角度來看，除了Diffusion Model，還有許多其他生成模型，不同類型內(nèi)容的生成也各有其特點(diǎn)。為了更好地探討Diffusion Model和人工智能內(nèi)容生成最新取得的突破性、創(chuàng)新性研究成果和目前遇到的挑戰(zhàn)及相應(yīng)的解決方法，《智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)》擬推出“Diffusion Model和人工智能內(nèi)容生成”專題，歡迎相關(guān)研究領(lǐng)域的專家學(xué)者、科研人員踴躍投稿。
朱軍 清華大學(xué)
陳龍 澳門大學(xué)
包括但不限于以下方面：
生成模型
Diffusion model
人工智能文本生成
人工智能音樂生成
人工智能藝術(shù)創(chuàng)作
人工智能圖像及繪畫生成
字體生成
對(duì)話機(jī)器人及Large Language Model
三維模型生成
人工智能內(nèi)容生成的應(yīng)用和數(shù)據(jù)集
人工智能內(nèi)容生成的倫理問題，包括著作權(quán)、偏見等
1. 文稿應(yīng)屬于作者的原創(chuàng)性科研成果，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值與推廣應(yīng)用價(jià)值；應(yīng)未在國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行的刊物或會(huì)議上發(fā)表或宣讀過，也不在其他刊物或會(huì)議的審稿過程中，不存在一稿多投問題。
2. 文稿應(yīng)包括題名、作者信息、摘要、關(guān)鍵詞、基金項(xiàng)目名、參考文獻(xiàn)、正文和作者簡(jiǎn)介（包括照片），文稿一律采用word文檔提交，建議字?jǐn)?shù)8000~15000字。有特殊學(xué)術(shù)價(jià)值的論文不限字?jǐn)?shù)（具體情況可咨詢《智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)》編輯部）。
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4. 投稿時(shí)，請(qǐng)注明作者聯(lián)系方式（電子郵件、電話、郵寄地址），并在論文標(biāo)題前備注“Diffusion Model和人工智能內(nèi)容生成”。
征稿截止日期：2023年4月10日
編輯部電話：010-81055448
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