智慧農業依托衛星遙感、物聯網和大數據技術，實現精準種植和智能管理；智能制造促進產線優化與全鏈條協同，生產效率躍上新臺階；智慧醫療借助精準診斷與個性化治療，讓健康守護更加智能；政務服務“一網通辦”、城市運行“一網統管”不斷推進，治理更精細、響應更迅速、服務更優質……人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正以前所未有的廣度和深度融入人類的生產生活。黨的二十屆四中全會強調全面實施“人工智能＋”行動，全方位賦能千行百業。這是對時代趨勢的深刻把握，也是面向未來發展的戰略抉擇。
當前，人工智能技術加速迭代演進，引發經濟社會各領域各行業深刻變革。如何更好發揮人工智能的賦能作用，已成為推動現代化產業體系建設、培育新質生產力的必答題。在算法優化、算力提升、數據積累的共同驅動下，人工智能展現出強大的通用性和滲透力，深度融入研發設計、生產制造、運營管理等環節，推動傳統產業提質增效，也催生大量新業態、新模式。特別是在新產品新場景方面，智能網聯汽車、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端不斷推陳出新，智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢，各類智能體在生產生活領域發揮重要作用。同時，我國完備的產業體系、廣闊的應用場景、巨大的市場空間、富集的人才資源，為人工智能賦能各行業奠定了良好基礎。
但也要看到，人工智能要真正實現全面賦能，還面臨不少挑戰。比如，仍存在對人工智能作用認識不一致、供需對接不暢、應用落地存在“最后一公里”障礙等突出問題，亟需加強戰略引導和統籌指導；在基礎理論、關鍵核心技術等方面還存在短板弱項，自主創新能力有待提升；不少中小企業受困于轉型成本高、技術適配難、專業人才缺，智能化升級動力不足；數據安全、隱私保護、算法偏見、技術濫用問題也逐漸顯現，相應的制度規范和倫理框架尚不完善。這些問題若不能妥善解決，不僅會制約人工智能與各行業的深度融合，也會加劇發展不平衡與社會風險。
深入貫徹落實黨的二十屆四中全會的決策部署，讓人工智能更好賦能千行百業，必須堅持系統布局、統籌推進。應持續加強基礎研究，集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術，構建自主可控、協同運行的人工智能基礎軟硬件系統。優化算力基礎設施建設，構建全國一體化算力網絡，加強高質量數據集建設，深化數據資源開發利用和開放共享，為人工智能在各行業的應用提供堅實支撐。聚焦行業痛點，構建企業主導的產學研用協同創新體系，鼓勵大企業開放平臺能力，支持中小企業“上云用數賦智”，形成大中小企業協同融通發展的良好生態，助力傳統產業改造升級，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道。推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才，完善人工智能科研保障、職業支持和人才評價機制，為各類人才施展才華搭建平臺、創造條件。堅持發展與安全并重，加緊制定完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則，構建技術監測、風險預警、應急響應體系，防范化解各類安全風險。
來源：求是網
